الذكاء الاصطناعي يقع في الخطأ: 7 كوارث تكنولوجية لن تصدقها!

1) فشل روبوتات الخدمة في المطاعم

بدأت المطاعم حول العالم باستخدام روبوتات خدمة العملاء لتقديم الطعام والمشروبات بسرعة أكبر. ومع ذلك، حدثت أخطاء الذكاء الاصطناعي عندما فشل الروبوت في التعرف على الطلبات المعقدة أو التعامل مع الزبائن بشكل صحيح. نتيجة لذلك، واجهت بعض المطاعم خسائر مالية، واشتكى الزبائن من تجربة سيئة.

• تأخير في تقديم الطلبات.
• إرسال الطلبات الخاطئة للعملاء.
• عدم القدرة على التعامل مع تغييرات الطلب اللحظية.

2) تحليل بيانات خاطئ في القطاع المالي

اعتمدت بعض المؤسسات المالية على نماذج AI للتنبؤ بالأسواق والاستثمار. ومع ذلك، أدت أخطاء الذكاء الاصطناعي إلى تحليل بيانات غير دقيقة، مما تسبب في اتخاذ قرارات خاطئة قد تؤدي إلى خسائر كبيرة. من هنا يظهر أهمية التدقيق البشري بجانب الاعتماد على الذكاء الاصطناعي.

• توقعات خاطئة للسوق.
• استثمارات عالية المخاطر بدون أساس دقيق.
• تحليل بيانات غير مكتملة يؤدي إلى نتائج مضللة.

3) التعرف الخاطئ على الوجوه

أصبحت أنظمة التعرف على الوجوه تستخدم في المطارات، المؤسسات، وحتى التطبيقات الحكومية. ومع ذلك، تسببت أخطاء الذكاء الاصطناعي في التعرف على الأشخاص بطريقة خاطئة، مما أدى إلى حظر أو منع أشخاص أبرياء، وأثار جدلاً حول الخصوصية والتحيز العرقي.

لذلك، من الضروري إجراء اختبارات مكثفة على مجموعات بيانات متنوعة لضمان الدقة وتقليل الانحياز.

4) الترجمة الآلية المضللة

توفر خدمات الترجمة الآلية فائدة كبيرة، لكنها ليست خالية من المخاطر. ففي كثير من الأحيان، تؤدي أخطاء في الترجمة إلى سوء فهم نصوص مهمة، ما قد يسبب حوادث ثقافية أو قانونية غير متوقعة.

• ترجمة حرفية خاطئة للمصطلحات القانونية أو الطبية.
• سوء فهم رسائل البريد الإلكتروني الدولية.
• إرسال محتوى حساس بصورة غير دقيقة.

5) القيادة الذاتية والأعطال المفاجئة

السيارات ذاتية القيادة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات لحظية على الطريق. ومع ذلك، أدت بعض اخطاءها أحياناً إلى حوادث مفاجئة، مثل الفرملة غير المتوقعة أو تجاوز الإشارات الضوئية بشكل خاطئ.

• تعطل النظام في المواقف الحرجة.
• التعرف الخاطئ على المشاة والعوائق.
• فشل في اتخاذ القرار عند ظروف الطقس السيئة.

6) المحتوى المزيف (Deepfake)

تقنيات Deepfake تسمح بإنشاء محتوى مرئي مزيف، وقد أدى إلى تزييف هويات أشخاص مشهورين أو محليين، ما يهدد الثقة الإعلامية ويؤدي إلى نشر معلومات مضللة.

من المهم أن يواكب البشر هذه التقنيات بأدوات تحقق وتوثيق دقيقة للحد من انتشار المعلومات الزائفة.

7) قرارات غير عادلة في الموارد البشرية

نماذج AI في التوظيف أحياناً تتخذ بعض الاخطاء في تقييم المرشحين، مما يؤدي إلى تحيزات اجتماعية وانتهاكات للعدالة. يجب دمج التدخل البشري لضمان تقييم عادل وشامل.